ΣΧΟΛΗ

ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ

ΤΜΗΜΑ

ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ

ΠΡΟΠΤΥΧΙΑΚΟ

ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

ECE_ΑΚ906

ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ

ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ

ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ&ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΥΨΗΛΗΣ ΕΠΙΔΟΣΗΣ

ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ

σε περίπτωση που οι πιστωτικές μονάδες απονέμονται σε διακριτά μέρη του μαθήματος π.χ. Διαλέξεις, Εργαστηριακές Ασκήσεις κ.λπ. Αν οι

πιστωτικές μονάδες απονέμονται ενιαία για το σύνολο του μαθήματος αναγράψτε τις εβδομαδιαίες ώρες διδασκαλίας και το σύνολο των

πιστωτικών μονάδων

ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕΣ ΩΡΕΣ

ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ

ΠΙΣΤΩΤΙΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ

Διαλέξεις, Φροντιστήριο, Εργαστηριακές Ασκήσεις

2(Δ)1(Φ)2(ΕΑ)

5

Προσθέστε σειρές αν χρειαστεί. Η οργάνωση διδασκαλίας και οι

διδακτικές μέθοδοι που χρησιμοποιούνται περιγράφονται αναλυτικά στο

4.

ΣΥΝΟΛΟ

5

ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Υποβάθρου , Γενικών Γνώσεων, Επιστημονικής Περιοχής, Ανάπτυξης

Δεξιοτήτων

Ανάπτυξης Δεξιοτήτων

ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ:

Συνιστώνται οι γνώσεις από τα εξής μαθήματα: «Παράλληλη

Επεξεργασία», «Τεχνολογία και Προγραμματισμός Υπολογιστών»,

«Εισαγωγή στους Αλγορίθμους», «Βασικά Θέματα Αρχιτεκτονικής

Υπολογιστών», «Σύγχρονα Θέματα Αρχιτεκτονικής Υπολογιστών»

ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ και ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ:

Ελληνικά. Δύναται να προσφέρεται στην αγγλική γλώσσα αν

υπάρχουν διδασκόμενοι της αλλοδαπής.

ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΣΦΕΡΕΤΑΙ ΣΕ

ΦΟΙΤΗΤΕΣ ERASMUS

Ναι (στην Αγγλική)

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

(URL)

https://eclass.upatras.gr/courses/CEID1072/

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Περιγράφονται τα μαθησιακά αποτελέσματα του μαθήματος οι συγκεκριμένες γνώσεις, δεξιότητες και

ικανότητες καταλλήλου επιπέδου που θα αποκτήσουν οι φοιτητές μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος.

Συμβουλευτείτε το Παράρτημα Α

·     Περιγραφή του Επιπέδου των Μαθησιακών Αποτελεσμάτων για κάθε ένα κύκλο σπουδών σύμφωνα με Πλαίσιο Προσόντων του Ευρωπαϊκού Χώρου Ανώτατης Εκπαίδευσης

·     Περιγραφικοί Δείκτες Επιπέδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκού Πλαισίου Προσόντων Διά Βίου Μάθησης και Παράρτημα Β

·     Περιληπτικός Οδηγός συγγραφής Μαθησιακών Αποτελεσμάτων

Με την ολοκλήρωση της διδασκαλίας του μαθήματος οι φοιτητές θα είναι ικανοί:

1.        Να εκτιμήσουν τα ζητήματα ανάπτυξης λογισμικού σε περιβάλλοντα HPC για συγκεκριμένη εφαρμογή

2.        Να περιγράψουν την αρχιτεκτονική των καρτών γραφικών και του συνεπεξεργαστή Xeon Phi

3.        Να διακρίνουν τα στοιχεία που διαφοροποιούν την αρχιτεκτονική κλασσικών επεξεργαστών από αυτή των καρτών γραφικών

4.        Να περιγράψουν το προγραμματιστικό μοντέλο CUDA

5.        Να αναπτύξουν μια παράλληλη εφαρμογή με χρήση του προγραμματιστικού μοντέλου CUDA για κάρτες γραφικών

6.        Να αναπτύξουν μια παράλληλη εφαρμογή με χρήση του προγραμματιστικού μοντέλου OpenMP για τον συνεπεξεργαστή Xeon Phi

7.        Να περιγράψουν τεχνικές βελτιστοποίησης της επίδοσης για εφαρμογές που εκτελούνται σε κάρτες γραφικών

8.        Να περιγράψουν τεχνικές βελτιστοποίησης της επίδοσης για εφαρμογές που εκτελούνται στον συνεπεξεργαστή Xeon Phi

 Με την ολοκλήρωση της διδασκαλίας του μαθήματος οι φοιτητές θα έχουν αναπτύξει τις ακόλουθες

δεξιότητες:

1.        Θα μπορούν να εντοπίσουν τα σημεία μιας σειριακής εφαρμογής που έχουν αυξημένες πιθανότητες επίτευξης καλύτερης επίδοσης όταν αυτές παραλληλοποιηθούν για εκτέλεση με χρήση του μοντέλου CUDA σε κάρτα γραφικών ή με χρήση του μοντέλου OpenMP στον συνεπεξεργαστή Xeon Phi

2.        Θα μπορούν να αναπτύξουν μια παράλληλη εφαρμογή με χρήση των κατάλληλων εργαλείων και προγραμματιστικών μοντέλων για το υπό χρήση υπολογιστικό σύστημα

3.        Θα μπορούν να αξιολογήσουν την επίδοση της παράλληλης εφαρμογής που δημιούργησαν

4.        Θα μπορούν να εντοπίζουν τα σημεία της παράλληλης εφαρμογής που μπορούν να βελτιστοποιηθούν

5.        Θα μπορούν να εφαρμόσουν τεχνικές για την βελτιστοποίηση της επίδοσης στα σημεία αυτά

Γενικές Ικανότητες

Λαμβάνοντας υπόψη τις γενικές ικανότητες που πρέπει να έχει αποκτήσει ο πτυχιούχος (όπως αυτές

αναγράφονται στο Παράρτημα Διπλώματος και παρατίθενται ακολούθως) σε ποια / ποιες από αυτές αποσκοπεί το μάθημα;.

Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών

Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις Λήψη αποφάσεων

Αυτόνομη εργασία Ομαδική εργασία

Εργασία σε διεθνές περιβάλλον

Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον

Παράγωγή νέων ερευνητικών ιδεών

Σχεδιασμός και διαχείριση έργων

Σεβασμός στη διαφορετικότητα και στην πολυπολιτισμικότητα

Σεβασμός στο φυσικό περιβάλλον

Επίδειξη κοινωνικής, επαγγελματικής και ηθικής υπευθυνότητας και ευαισθησίας σε θέματα φύλου Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής

Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

1.        Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών

2.        Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις

3.        Λήψη αποφάσεων

4.        Ομαδική εργασία

5.        Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ

Πρόσωπο με πρόσωπο, Εξ αποστάσεως

εκπαίδευση κ.λπ.

Πρόσωπο με πρόσωπο

ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ

ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία, στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση, στην

Επικοινωνία με τους φοιτητές

1. Οι διαφάνειες του μαθήματος και όλο το βοηθητικό υλικό είναι διαθέσιμα από την ιστοσελίδα του μαθήματος στο e- Class.

ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ

Περιγράφονται αναλυτικά ο τρόπος και μέθοδοι διδασκαλίας.

Διαλέξεις, Σεμινάρια, Εργαστηριακή Άσκηση, Άσκηση Πεδίου, Μελέτη & ανάλυση βιβλιογραφίας, Φροντιστήριο, Πρακτική (Τοποθέτηση), Κλινική Άσκηση, Καλλιτεχνικό Εργαστήριο, Διαδραστική διδασκαλία, Εκπαιδευτικές επισκέψεις, Εκπόνηση μελέτης (project), Συγγραφή εργασίας / εργασιών, Καλλιτεχνική δημιουργία, κ.λπ.

Αναγράφονται οι ώρες μελέτης του φοιτητή για κάθε μαθησιακή δραστηριότητα καθώς και οι ώρες μη καθοδηγούμενης μελέτης ώστε ο συνολικός φόρτος εργασίας σε επίπεδο εξαμήνου να αντιστοιχεί στα standards

του ECTS

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ

Περιγραφή της διαδικασίας αξιολόγησης

Γλώσσα          Αξιολόγησης,          Μέθοδοι αξιολόγησης,       Διαμορφωτική               ή Συμπερασματική, Δοκιμασία Πολλαπλής Επιλογής,          Ερωτήσεις          Σύντομης Απάντησης, Ερωτήσεις Ανάπτυξης Δοκιμίων, Επίλυση Προβλημάτων, Γραπτή Εργασία, Έκθεση / Αναφορά, Προφορική Εξέταση, Δημόσια Παρουσίαση, Εργαστηριακή Εργασία, Κλινική Εξέταση Ασθενούς, Καλλιτεχνική Ερμηνεία, Άλλη / Άλλες

Αναφέρονται ρητά προσδιορισμένα κριτήρια αξιολόγησης και εάν και που είναι προσβάσιμα από τους φοιτητές.

Δραστηριότητα

Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου

Διαλέξεις

2*13=26

Φροντιστήριο

1*13=13

Εργαστηριακή Άσκηση

2*13=26

Αυτοτελής μελέτη και προετοιμασία

2*13=26

Μελέτη Σαββατοκύριακο

2*13=26

Εβδομάδα προετοιμασίας εξετάσεων+2 εβδομάδες

διακοπών

4*3=12

Σύνολο Μαθήματος (~26 ώρες φόρτου εργασίας ανά

πιστωτική μονάδα)

129

1.     Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική (Αγγλικά αν χρειαστεί)

2.     Τελική εξέταση (40% της συνολικής βαθμολογίας):

Γραπτή, διαβαθμισμένης δυσκολίας, που μπορεί να

περιλαμβάνει Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης, Επίλυση Προβλημάτων

3.     Εργαστηριακή άσκηση (60% της συνολικής βαθμολογίας):

Η εργασία απαιτεί την εφαρμογή προχωρημένων τεχνικών παράλληλου προγραμματισμού σε σύγχρονο συνεπεξεργαστή, βελτιστοποίηση, ανάλυση της απόδοσης και εφαρμογή

μετρικών απόδοσης.

4.     Βαθμολογική κλίμακα: 1 έως 10 Ελάχιστος βαθμός επιτυχίας: 5

Βαθμοί < 5 αντιστοιχούν σε βαθμό ECTS F.

Για τους υπόλοιπους βαθμούς η αντιστοίχιση έχει ως εξής:

>= 9: ECTS A

>= 8: ECTS B

>= 7: ECTS C

>= 6: ECTS D

>= 5: ECTS E